南方电网大数据发展研究

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南方电网大数据发展研究

冯国平, 解文艳, 吉小恒

文章导航 > 南方能源建设 > 2017 > 4(S1): 13-17,27

冯国平, 解文艳, 吉小恒. 南方电网大数据发展研究[J]. 南方能源建设, 2017, 4(S1): 13-17,27. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.003

引用本文:

冯国平, 解文艳, 吉小恒. 南方电网大数据发展研究[J]. 南方能源建设, 2017, 4(S1): 13-17,27. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.003

FENG Guoping, XIE Wenyan, JI Xiaoheng. Research on Big Data Development of China Southern Power Grid[J]. SOUTHERN ENERGY CONSTRUCTION, 2017, 4(S1): 13-17,27. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.003

Citation:

FENG Guoping, XIE Wenyan, JI Xiaoheng. Research on Big Data Development of China Southern Power Grid[J]. SOUTHERN ENERGY CONSTRUCTION, 2017, 4(S1): 13-17,27. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.003

南方电网大数据发展研究

DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.003

CSTR: 32391.14.j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.003

中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司, 广州 510663

基金项目:

中国能建广东院科技项目"南方电网公司电源资产管理系统信息化解决方案研究及充电设施典型设计"(EX03881W)

作者简介:
冯国平(1980),男,湖北云梦人,高级工程师,硕士,主要从事电网企业信息化规划和大数据相关研究工作(e-mail)fengguoping@gedi.com.cn。

中图分类号: TM76

Research on Big Data Development of China Southern Power Grid

China Energy Engineering Group Guangdong Electric Power Design Institute Co., Ltd., Guangzhou 510663, China

摘要: 当前经济转型升级、电力体制改革不断推进,对南方电网公司产生了深刻的影响,提质增效、以创新驱动企业发展是南方电网公司的内在要求。利用大数据提升企业精益化管理、拓展多元业务是公司面临的重要课题。剖析了大数据的哲学本质,分析了南方电网发展大数据的驱动力。电力大数据的本质是"大数据+电网",基于此探讨了电力大数据的价值与意义。提出了电力大数据的总体框架,围绕该框架分析了南方电网发展大数据的重要任务。提出的大数据总体框架及大数据发展重要任务对南方电网发展大数据有一定的指导意义。
- 大数据 /
- 数据资产 /
- 大数据+电网 /
- 数据质量
Abstract: Currently, economic transformation,upgrading and electricity reform make a profound influence on China Southern Power Grid, high quality and efficiency and innovation-driven development are the intrinsic requirement of CSG. Using big data to enhance lean management, developing diversified are important subjects of CSG. The philosophical nature of big data was analyzed, and the driven force of development big data was discussed. The essence of power big data is "big data+power grid", and based on this the value and significance of power big data were discussed. A general framework of power big data was presented. Important tasks on the framework to develop big data were suggested. The general framework and tasks make certain significance to develop big data for CSG.
- big data /
- data assets /
- big data+power grid /
- data quality

[1]	张大志, 罗骁域, 郑胜. 基于POT的多元统计过程核电数据异常检测方法 . 南方能源建设, 2025, 12(4): 1-10. doi: 10.16516/j.ceec.2024-099
[2]	赵智尧, 廖毅, 李行义. 变电工程项目图结构数据模型研究 . 南方能源建设, 2024, 11(S1): 111-114. doi: 10.16516/j.ceec.2024.S1.17
[3]	张沛龙, 叶伟杰, 郑玮, 丁永华, 王俪晔, 杨玉林. 面向托卡马克破裂预测的实时数据采集系统设计 . 南方能源建设, 2024, 11(3): 96-109. doi: 10.16516/j.ceec.2024.3.11
[4]	何娇娇, 李舒涛, 张少峰, 吴劲松, 赵德宁, 廖霄. 基于数据驱动的数据中心平面布局三维数字化设计 . 南方能源建设, 2024, 11(S1): 47-55. doi: 10.16516/j.ceec.2024.S1.08
[5]	陈德扬, 樊玮, 钟康骅, 刘宇, 秦颖婕, 张勇军, 王馨尉, 杨振南. 柔性输配电技术在互联网数据中心的应用和展望 . 南方能源建设, 2023, 10(5): 94-105. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2023.05.013
[6]	柯毅明, 汤宏誉, 柳伟. 基于氢电耦合的数据中心能源系统规划研究 . 南方能源建设, 2023, 10(3): 23-31. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2023.03.003
[7]	崔文浩, 郑胜, 秦雄杰, 曾曙光. 基于多尺度时间窗口的核电运行数据关联性分析方法研究 . 南方能源建设, 2023, 10(2): 143-150. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2023.02.019
[8]	李维聪, 胡玉涛, 李伟. 基于大数据平台的智能电厂数据及系统集成方案研究 . 南方能源建设, 2022, 9(4): 143-149. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2022.04.018
[9]	李勇. 能耗指标与数据中心的关系研究 . 南方能源建设, 2020, 7(3): 23-27. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2020.03.003
[10]	邓云书, 李瑞津, 叶文华, 曾令森, 廖晓春. 基于录波数据的广域电能质量评估系统的设计 . 南方能源建设, 2019, 6(3): 113-119. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2019.03.019
[11]	衷宇清, 陈昌娜, 王雅娟, 晏平. 基于路由侦听监测的数据网监视及仿真系统设计 . 南方能源建设, 2018, 5(S1): 183-188. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2018.S1.033
[12]	丛宝丰. 数据中心限额供电下的低压配电架构研究 . 南方能源建设, 2018, 5(S1): 106-112. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2018.S1.019
[13]	李卓晖. 电网企业数据中心能效测量与计算方法研究 . 南方能源建设, 2018, 5(4): 111-116. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2018.04.017
[14]	汤东升. 海上风电大数据分析技术及应用前景初探 . 南方能源建设, 2018, 5(2): 65-66. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2018.02.008
[15]	裴爱国, 何登富. 海上风电大数据发展研究 . 南方能源建设, 2018, 5(2): 19-23. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2018.02.003
[16]	易勇强, 奚建飞, 雷伟刚. 电网GIS多源多时相多分辨率空间数据质量管控技术体系研究 . 南方能源建设, 2016, 3(S1): 122-125. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.S1.026
[17]	冯国平, 解文艳, 王海吉, 黄翔. 基于大数据的DSS融合架构研究 . 南方能源建设, 2016, 3(S1): 1-4,13. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.S1.001
[18]	林志达, 魏畅, 程小蓉. 电力综合数据网VPN划分方案探讨 . 南方能源建设, 2015, 2(3): 47-50. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2015.03.009
[19]	冯国平, 古明生, 吉小恒. 电网非结构化数据管理平台研究与实现 . 南方能源建设, 2015, 2(S1): 222-225. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2015.S1.049
[20]	黄翔, 陈志刚. 智能电网大数据信息平台研究 . 南方能源建设, 2015, 2(1): 17-21. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2015.01.003

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南方电网大数据发展研究

DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.003

CSTR: 32391.14.j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.003

中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司, 广州 510663

基金项目:

中国能建广东院科技项目"南方电网公司电源资产管理系统信息化解决方案研究及充电设施典型设计"(EX03881W)

作者简介: 冯国平(1980),男,湖北云梦人,高级工程师,硕士,主要从事电网企业信息化规划和大数据相关研究工作(e-mail)fengguoping@gedi.com.cn。

收稿日期: 2016-10-09
刊出日期: 2020-07-18

中图分类号: TM76

关键词:

大数据+电网 /

摘要: 当前经济转型升级、电力体制改革不断推进,对南方电网公司产生了深刻的影响,提质增效、以创新驱动企业发展是南方电网公司的内在要求。利用大数据提升企业精益化管理、拓展多元业务是公司面临的重要课题。剖析了大数据的哲学本质,分析了南方电网发展大数据的驱动力。电力大数据的本质是"大数据+电网",基于此探讨了电力大数据的价值与意义。提出了电力大数据的总体框架,围绕该框架分析了南方电网发展大数据的重要任务。提出的大数据总体框架及大数据发展重要任务对南方电网发展大数据有一定的指导意义。

English Abstract

冯国平, 解文艳, 吉小恒. 南方电网大数据发展研究[J]. 南方能源建设, 2017, 4(S1): 13-17,27. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.003

引用本文:

冯国平, 解文艳, 吉小恒. 南方电网大数据发展研究[J]. 南方能源建设, 2017, 4(S1): 13-17,27. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.003

FENG Guoping, XIE Wenyan, JI Xiaoheng. Research on Big Data Development of China Southern Power Grid[J]. SOUTHERN ENERGY CONSTRUCTION, 2017, 4(S1): 13-17,27. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.003

Citation:

FENG Guoping, XIE Wenyan, JI Xiaoheng. Research on Big Data Development of China Southern Power Grid[J]. SOUTHERN ENERGY CONSTRUCTION, 2017, 4(S1): 13-17,27. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.003

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