迭代正则化电容层析成像图像重建算法

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迭代正则化电容层析成像图像重建算法

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李鹏, 楚攀. 迭代正则化电容层析成像图像重建算法[J]. 南方能源建设, 2017, 4(S1): 101-106. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.019

引用本文:

李鹏, 楚攀. 迭代正则化电容层析成像图像重建算法[J]. 南方能源建设, 2017, 4(S1): 101-106. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.019

LI Peng, CHU Pan. Iteration Regularization Reconstruction Method for Electrical-capacitance Tomography[J]. SOUTHERN ENERGY CONSTRUCTION, 2017, 4(S1): 101-106. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.019

Citation:

LI Peng, CHU Pan. Iteration Regularization Reconstruction Method for Electrical-capacitance Tomography[J]. SOUTHERN ENERGY CONSTRUCTION, 2017, 4(S1): 101-106. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.019

迭代正则化电容层析成像图像重建算法

DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.019

CSTR: 32391.14.j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.019

李鹏,
楚攀

中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司, 广州, 510663

作者简介:
李鹏(1977),男,河南洛阳人,工程师,学士,主要从事新能源发电与节能建筑方面的研究工作(e-mail)lipeng@gedi.com.cn。

中图分类号: TP391.41

Iteration Regularization Reconstruction Method for Electrical-capacitance Tomography

LI Peng,
CHU Pan

China Energy Engineering Group Guangdong Electric Power Design Institute Co., Ltd., Guangzhou 510663, China

摘要: 图像重建算法对于电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography,ECT)可视化测量方法的成功应用至关重要。文章提出了一个新的重建算法以改善ECT图像重建质量。新方法构建了一个新的目标函数,将ECT图像重建问题转化为一个最优化问题;基于分裂Bregman方法,提出了一个新的迭代方法,有效地求解该目标函数。仿真计算结果表明,提出的新算法能够确保ECT图像重建的数值稳定性,显著改善图像重建质量,为ECT图像重建提供了一个有效方法。
- 电容层析成像 /
- 逆问题 /
- 图像重建
Abstract: The image reconstruction method plays a crucial role in successful applications of the electrical capacitance tomography (ECT) visualization measurement method. In this paper, a new imaging method was proposed to improve the reconstruction quality. In the proposed imaging method, a new cost function was put forward to convert the image reconstruction problem with the focus on the ECT imaging into an optimization problem. A new iteration method that encapsulates the advantages of the split Bregman (SB) method was developed to effectively solve the cost function. Numerical experiment results indicate that the proposed imaging method can ensure the numerical stability of the ECT image reconstruction and significantly improve the reconstruction quality. The findings of the study provide an effective method for the image reconstruction task in the ECT imaging.
- electrical capacitance tomography /
- inverse problem /
- image reconstruction

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[20]	郑文棠, 程小久. 我国低中放废物处置相关问题研究 . 南方能源建设, 2014, 1(1): 75-82. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2014.01.014

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迭代正则化电容层析成像图像重建算法

DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.019

CSTR: 32391.14.j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.019

李鹏,
楚攀

中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司, 广州, 510663

作者简介: 李鹏(1977),男,河南洛阳人,工程师,学士,主要从事新能源发电与节能建筑方面的研究工作(e-mail)lipeng@gedi.com.cn。

收稿日期: 2017-11-06
刊出日期: 2020-07-18

中图分类号: TP391.41

关键词:

电容层析成像 /

摘要: 图像重建算法对于电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography,ECT)可视化测量方法的成功应用至关重要。文章提出了一个新的重建算法以改善ECT图像重建质量。新方法构建了一个新的目标函数,将ECT图像重建问题转化为一个最优化问题;基于分裂Bregman方法,提出了一个新的迭代方法,有效地求解该目标函数。仿真计算结果表明,提出的新算法能够确保ECT图像重建的数值稳定性,显著改善图像重建质量,为ECT图像重建提供了一个有效方法。

English Abstract

李鹏, 楚攀. 迭代正则化电容层析成像图像重建算法[J]. 南方能源建设, 2017, 4(S1): 101-106. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.019

引用本文:

李鹏, 楚攀. 迭代正则化电容层析成像图像重建算法[J]. 南方能源建设, 2017, 4(S1): 101-106. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.019

LI Peng, CHU Pan. Iteration Regularization Reconstruction Method for Electrical-capacitance Tomography[J]. SOUTHERN ENERGY CONSTRUCTION, 2017, 4(S1): 101-106. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.019

Citation:

LI Peng, CHU Pan. Iteration Regularization Reconstruction Method for Electrical-capacitance Tomography[J]. SOUTHERN ENERGY CONSTRUCTION, 2017, 4(S1): 101-106. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.S1.019

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