| [1] | TIKHONOVA N， ARSENINV Y. Solution of Ill-posed problems ［J］. Mathematics of Computation， 1977， 32（144）： 491-492. |
| [2] | HANSENP C. Truncated singular value decomposition solutions to discrete ill-posed problems with ill-determined numerical rank ［J］. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing， 1990， 11（3）： 503-518. |
| [3] | LANDWEBERL. An iteration formula for fredholm integral equations of the first kind ［J］. American Journal of Mathematics， 1951， 73（3）： 615-624. |
| [4] | HAOJ， YINW L， ZHAOQ， et al. Preconditioning of projected SIRT algorithm for electro-magnetic tomography ［J］. Flow Measurement and Instrumentation， 2013（29）： 39-44. |
| [5] | BENDERM， DICKG， GEM R， et al. Development of a GNSS water vapour tomography system using algebraic reconstruction techniques ［J］. Advances in Space Research， 2011， 47（10）： 1704-1720. |
| [6] | WANX H， ZHANGF， CHUQ， et al. Three-dimensional reconstruction using an adaptive simultaneous algebraic reconstruction technique in electron tomography ［J］. Journal of Structural Biology， 2011， 175（3）： 277-287. |
| [7] | 王然， 安连锁， 沈国清， 等. 基于正则化SVD算法的三维温度场声学重建 ［J］. 计算物理， 2015， 32（2）： 195-201. WANGR， ANL S， SHENG Q， et al. Three-dimensional temperature field reconstruction with acoustics based on regularized SVD Algorithm ［J］. Chinese Journal of Computational Physics，2015，32（2）：195-201. |
| [8] | 马振华. 现代应用数学手册 ［M］. 北京： 清华大学出版社， 1998. MAZ H. Handbook of modern applied mathematics ［M］. Beijing：Tsinghua University Press， 1998. |
| [9] | HUANGG B. What are extreme learning machines？ filling the gap between Frank Rosenblatt’s dream and John von Neumann’s puzzle ［J］. Cognitive Computation， 2015， 7（3）： 263-278. |
| [10] | HUANGG B， WANGD H， LANY. Extreme learning machines： a survey ［J］. International Journal of Machine Learning and Cybernetics， 2011（2）： 107-122. |
| [11] | HUANGG B， ZHUQ Y， SIEWC K. Extreme learning machine： theory and applications ［J］. Neurocomputing， 2006， 70（1）： 489-501. |
| [12] | HUANGG B， ZHOUH M， DINGX J， et al. Extreme learning machine for regression and multiclass classification ［J］. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics， Part B： Cybernetics， 2012， 42 （2）： 513-529. |
| [13] | COMBETTESP L， WAJSV R. Signal recovery by proximal forward-backward splitting ［J］. Multiscale Modeling and Simulation， 2005， 4 （4）： 1168-1200. |
| [14] | HAOB B， ZHUJ G. Fast L1 regularized iterative forward backward splitting with adaptive parameter selection for image restoration ［J］. Journal of Visual Communication and Image Representation， 2017， 44 （3）： 139-147. |