基于深度神经网络的DFIG低电压穿越技术研究

余欣梅; 陈豪君; 王星华; 余欣梅; 陈豪君; 王星华

doi:10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2021.03.018

[1]

张学广，徐殿国，潘伟明，等. 基于电网电压定向的双馈风力发电机灭磁控制策略［J］. 电力系统自动化，2010，34（7）：95-99.

ZHANGX G，XUD G，PANW M，et al. A flux damping control strategy of doubly-fed induction generator based on the grid voltage vector oriented ［J］. Automation of Electric Power Systems，2010，34（7）：95-99.

[2]

杨晨星，杨旭，童朝南. 双馈异步风力发电机低电压穿越的软撬棒控制［J］. 中国电机工程学报，2018，38（8）：2487-2495+2558.

YANGC X，YANGX，TONGC N. An LVRT control strategy based on soft crowbar control for doubly fed induction wind power generations ［J］. Proceedings of the CSEE，2018，38（8）：2487-2495+2558.

[3]

朱晓东，石磊，陈宁，等. 考虑Crowbar阻值和退出时间的双馈风电机组低电压穿越［J］. 电力系统自动化，2010，34（18）：84-89.

ZHUX D，SHIL，CHENN，et al. An analysis on low voltage ride through of wind turbine driven doubly fed induction generator with different resistances and quitting time of crowbar ［J］. Automation of Electric Power Systems，2010，34（18）：84-89.

[4]

郑涛，魏旭辉，李娟，等. PI控制参数对双馈风电机组短路电流特性的影响分析［J］. 电力自动化设备，2016，36（7）：15-21.

ZHENGT，WEIX H，LIJ，et al. Influence of PI control parameters on short circuit current characteristics of DFIG ［J］. Electric Power Automation Equipment，2016，36（7）：15-21.

[5]

谷昱君，聂暘，王东，等. 基于改进免疫遗传算法的双馈风机控制系统PI参数优化［J］. 陕西电力，2016，44（11）：25-30.

GUY J，NIEY，WANGD，et al. PI parameters optimization of DFIG control system based on improved immune genetic algorithm ［J］. Shanxi Electric Power，2016，44（11）：25-30.

[6]

黄琳妮. 基于群飞蛾扑火算法的风力发电系统PI控制参数优化整定［D］. 广州：华南理工大学，2018.

HUANGL N. Optimization of PI control parameters of wind energy system based on swarm moths flame algorithm ［D］. Guangzhou：South China University of Technology，2018.

[7]

李达，薛卿，孔德健，等. 基于PSO-BP算法的高压输电线路故障分类［J］. 电气自动化，2018，40（6）：46-48.

LID，XUEQ，KONGD J，et al. Fault classification of high voltage transmission line based on PSO-BP algorithm ［J］. Electrical Automation，2018，40（6）：46-48.

[8]

马浩淼，高勇，杨媛，等. 双馈风力发电低电压穿越撬棒阻值模糊优化［J］. 中国电机工程学报，2012，32（34）：17-23+4.

MAH M，GAOY，YANGY，et al. Fuzzy optimization of crowbar resistances for low-voltage ride through of doubly-fed induction generators ［J］. Proceedings of the CSEE，2012，32（34）：17-23+4.

[9]

王国权. 双馈风力发电系统低电压穿越优化研究［D］. 郑州：华北水利水电大学，2017.

WANGG Q. Study on optimization of low voltage ride through for doubly fed wind power generation system ［D］. Zhengzhou：North China University of Water Resources and Electric Power，2017.

[10]

贺益康，周鹏. 变速恒频双馈异步风力发电系统低电压穿越技术综述［J］. 电工技术学报，2009，24（9）：140-146.

HEY K，ZHOUP. Overview of the low voltage ride-through technology for variable speed constant frequency doubly fed wind power generation systems ［J］. Transactions of China Electrotechnical Society，2009，24（9）：140-146.

[11]

陈豪君. 基于人工智能的双馈风机低电压穿越控制策略研究［D］. 广州：广东工业大学，2020.

CHENH J. Research on control strategy for low-voltage ride through of double-fed fan based on artificial intelligence ［D］. Guangzhou：Guangdong University of Technology，2020.

[12]

MORRENJ，HAANS W H D. Short-circuit current of wind turbines with doubly fed induction generator ［J］. IEEE Transactions on Energy Conversion，2007，22（1）：174-180.

[13]

孔祥平，张哲，尹项根，等. 计及励磁调节特性影响的双馈风力发电机组故障电流特性［J］. 电工技术学报，2014，29（4）：256-265.

KONGX P，ZHANGZ，YINX G，et al. Fault current characteristics of DFIG considering excitation and regulation characteristics ［J］. Transactions of China Electrotechnical Society， 2014，29（4）：256-265.

[14]

杨健维，麦瑞坤，何正友. PSCAD/EMTDC与Matlab接口研究［J］. 电力自动化设备，2007（11）：83-87.

YANGJ W，MAI R K，HEZ Y. Interface between PSCAD/EMTDC and Matlab ［J］. Electric Power Automation Equipment，2007（11）：83-87.

[15]

卫志农，缪新民，王华伟，等. 基于PSCAD-MATLAB联合调用的高压直流控制系统参数优化［J］. 高电压技术，2014，40（8）：2449-2455.

WEIZ N，MIAOX M，WANGH W，et al. Parameter optimization for HVDC control system based on PSCAD-MATLAB combined invocation ［J］. High Voltage Engineering， 2014，40（8）：2449-2455.

[16]

QIANY，FANY，HUW，et al. On the training aspects of deep neural network（DNN）for parametric TTS synthesis ［C］//IEEE.ICASSP 2014-2014 IEEE International Conference on Acoustics， Speech and Signal Processing（ICASSP）， Florence，Italy，May 4-9， 2014. Florence：IEEE，2014：3829-3833.

[17]

WUZ Z，SWIETOJANSKIP，VEAUXC，et al. A study of speaker adaptation for DNN-based speech synthesis ［C］//International Speech Communication Association. Proceedings of Interspeech 2015，Dresden，Germany，Sep.6-9，2015. Dresden：International Speech Communication Association，2015： 879-883.

[18]

余达. 基于深度学习的风力发电系统故障在线诊断研究［D］.广州：华南理工大学，2018.

YUD. Online fault diagnosis of wind Power systems using deep learning Algorithms ［D］. Guangzhou：South China University of Technology，2018.