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电力市场环境下广东电力系统规划方法初探

刘新苗, 王诗超

刘新苗,王诗超.电力市场环境下广东电力系统规划方法初探[J].南方能源建设,2021,08(02):111-118.. DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2021.02.017
引用本文: 刘新苗,王诗超.电力市场环境下广东电力系统规划方法初探[J].南方能源建设,2021,08(02):111-118.. DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2021.02.017
LIU Xinmiao,WANG Shichao.Initial Investigation of Guangdong Power System Planning Method Under Power Market Environment[J].Southern Energy Construction,2021,08(02):111-118.. DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2021.02.017
Citation: LIU Xinmiao,WANG Shichao.Initial Investigation of Guangdong Power System Planning Method Under Power Market Environment[J].Southern Energy Construction,2021,08(02):111-118.. DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2021.02.017
刘新苗,王诗超.电力市场环境下广东电力系统规划方法初探[J].南方能源建设,2021,08(02):111-118.. CSTR: 32391.14.j.gedi.issn2095-8676.2021.02.017
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LIU Xinmiao,WANG Shichao.Initial Investigation of Guangdong Power System Planning Method Under Power Market Environment[J].Southern Energy Construction,2021,08(02):111-118.. CSTR: 32391.14.j.gedi.issn2095-8676.2021.02.017
Citation: LIU Xinmiao,WANG Shichao.Initial Investigation of Guangdong Power System Planning Method Under Power Market Environment[J].Southern Energy Construction,2021,08(02):111-118.. CSTR: 32391.14.j.gedi.issn2095-8676.2021.02.017

电力市场环境下广东电力系统规划方法初探

基金项目: 

广东电网公司电力规划专题“电力市场环境下广东电力系统规划研究” XZ10881W

详细信息
    作者简介:

    刘新苗(通信作者)1986-,男,湖南湘乡人,高级工程师,硕士,从事电网规划、系统运行分析等相关工作(e-mail)liuxinmiao0221@gd.csg.cn

    王诗超1988-,女,江西万载人,高级工程师,硕士,主要从事电力系统规划工作(e-mail)wangshichao@gedi.com.cn

  • 中图分类号: TM7

Initial Investigation of Guangdong Power System Planning Method Under Power Market EnvironmentEn

  • 摘要:
      目的  在电力市场的新环境下,电力系统规划所包含的变量、制约因素、规划目标更多,复杂性更高,需考虑可靠性、经济性等多维因素,可以反映为负荷、电源、潮流、设备投退、政策、社会经济、商业模式、投资收益等多方面的不确定性因素,需要充分考虑这些不确定因素,建立更恰当的规划模型,整个电力规划的研究方法和手段都需要进一步优化。
      方法  首先梳理了澳大利亚、美国PJM、欧洲等国外较为成熟的电力市场的现状,并对其电力系统规划的模式和方法进行了分析。
      结果  结合广东电力市场发展的现状,有针对性的对电力市场环境下广东电力系统的规划方法进行了优化。不仅对电力规划工作的体制机制给出了优化调整建议,同时,根据传统的广东电力系统规划方法,从规划输入、项目分类、情景研究、电网经济效率评估和不确定性分析五方面进行了补充和改进。
      结论  在广东现货市场的新环境下,通过建立合理的电力系统规划和评估体系,可有利于合理配置电源,实现网源之间的协调规划,更好地适应未来电力市场的发展。
    Abstract:
      Introduction  Under the new environment of power market, the power system planning contains more variables, constraints, planning objectives and complexity. The uncertainty variables include load, power supply, power flow, equipment retirement, policy, social economy, bussiness mode, investment profit, etc. It is necessary to establish appropriate plannnig model based on the complexity mentioned above. The research methods of the whole power planning and means need to be further optimized.
      Method  Firstly, this paper reviewed the status quo of the more mature power markets in Australia, PJM in the United States, Europe and other foreign countries, and analysed their power system planning models and methods.
      Result  Combined with the current situation of Guangdong power market development, this paper optimized the planning method of Guangdong power system under the power market environment. Not only did it give suggestions for optimizing and adjusting the institutional mechanism of power planning work, but also complemented and improved the five aspects of planning input, project classification, scenario study, grid economic efficiency assessment and uncertainty analysis according to the traditional Guangdong power system planning method.
      Conclusion  Under the new environment of Guangdong spot market of energy, by establishing a reasonable power system planning and evaluation system, it can be beneficial to rationalize allocation of power sources, achieve coordinated planning between network sources, and better adapt to the future development of the power market.
  • 海上风电是利用风机将海面上的风能转化为电能的绿色发电模式。而海洋牧场是在一定的海域范围内,采用现代海洋工程技术改造和利用海洋生态和生物环境,有计划地进行渔业资源增殖和管理而形成的人工渔场。海洋牧场与海上风电融合发展是现代农业和新能源产业高效结合发展的典型代表,是节约集约用海的重要新型产业模式与未来发展方向[]。本研究通过海洋环境监测数据,发挥海洋生物的指示作用,科学评价当前海上风电建设海域与海洋牧场生态发展的可行性,并为该海域海洋环境和海洋生物长期监测资料库提供数据支撑,以期为能源与渔业协同发展和海洋环境保护发挥作用。

    海床上的风机桩基基础会被底栖生物当作栖息地,甚至吸引非本地物种定居[],这种生物聚集现象被称为“礁石效应”[],是海上风电项目对海洋生态的最重要的影响之一[],这使得其与水产养殖具有协同发展的可能性。近年来法国沿岸开发的海上风电项目迅速增加,其中英吉利海峡因其优越的风资源而成为重点规划海域[]。研究发现,处于运行期的海上风力发电机组的桩基下会聚集鱼类,能起到类似人工鱼礁的作用[]。此外,丹麦早在1991年就建成了全球首个海上风电场,运行期间风电场海域的生物多样性、物种丰富度和生物量均有所增加,风机基础能为部分海洋生物提供良好的生存环境[]。丹麦政府鼓励在风电场之间搭建水产养殖设施,以提高海洋空间利用率和增强发展的可持续性[]

    阳江市位于广东省西南部,南濒南海,海洋风力资源丰富,目前已有17个海上风电相关项目落地,正规划建设成为世界级海上风电产业基地。广东省既是海洋大省,又是人口大省。近年来日益增加的人口带来了港口海域水产资源的供给压力,同时一些港区存在因潮位低、流水不畅而发生缺氧死鱼的风险。“海上风电+海洋牧场”的协调发展模式不仅是解决上述问题的关键手段,还能很大程度上响应国家“用海空间立体化、资源利用最大化”的政策。当前,德国、荷兰、比利时、挪威、韩国等国家已经开展了海上风电和海水养殖结合项目[],而在我国此类项目处于起步阶段,有必要利用现有资源开展“海上风电+海洋牧场”的协同发展。

    海洋环境监测过程开展的海洋生物多样性状况调查和定期评价,便于全面了解海上风电场所处海域的基本情况,及时掌握主体工程建设引起的区域环境质量变化动态,同时将促进渔业管理模式向精细化、科学化的管理体系发展。

    根据《广东省海上风电发展规划(2017—2030年)(修编)》,阳江沙扒海上风电场规划装机总容量为2 000 MW。其中,中国三峡新能源公司拟投资和分期建设700 MW,第一期装机规模300 MW,拟安装55台5.5 MW风电机组,场址面积43.2 km2,场址水深范围27~32 m。

    图1所示,本研究位于河北港海域,共布设海洋生态调查站位6个,潮间带生物调查断面2个,渔业资源站位3个,分别布设于工程场区、海缆路线以及码头附近。本次调查时间为2019年8月27~28日。

    图 1 广东阳江海洋调查位置分布(来自Google Map)
    图  1  广东阳江海洋调查位置分布(来自Google Map)
    Figure  1.  Location distribution of marine survey in Yangjiang, Guangdong (via Google Map)

    监测项目包括叶绿素α与初级生产力、浮游生物、大型底栖生物、潮间带生物、鱼类浮游生物、游泳生物等。监测项目及分析方法如表1所示。

    表  1  监测项目及分析方法
    Table  1.  Monitoring items and analysis methods
    监测项目分析方法分析仪器名称
    叶绿素α与初级生产力初级生产力测定 叶绿素α的测定(B)《水和废水监测分析方法》(第四版增补版)国家环境保护总局(2002年)紫外可见分光光度计;T6新世纪
    浮游生物海洋监测规范 第7部分:近海污染生态调查和生物监测浮游生物生态调查 GB 17378.7—2007体视显微镜SZX10生物显微镜CX41电子天平SQP-Secura225D-1CN
    大型底栖生物海洋监测规范 第7部分:近海污染生态调查和生物监测大型底栖生物生态调查 GB 17378.7—2007体视显微镜SZX10电子天平JJ1023BC
    潮间带生物海洋监测规范 第7部分:近海污染生态调查和生物监测潮间带生物生态调查 GB 17378.7—2007体视显微镜SZX10电子天平JJ1023BC
    游泳生物海洋调查规范 第6部分:海洋生物调查游泳动物调查 GB/T 12763.6—2007电子天平30002
    鱼类浮游生物海洋调查规范 第6部分:海洋生物调查鱼类浮游生物调查 GB/T 12763.6—2007体视显微镜SZX10生物显微镜CX41
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    海洋初级生产力作为最基本的生物生产力,是海域有机物或经济产品生产的基础,也是估计海域生产力和渔业资源潜力大小的重要标志之一[]。本次调查使用紫外分光光度法测定叶绿素α含量;初级生产力采用叶绿素α法。结果表明,调查海区叶绿素α含量范围是0.289~8.65 mg/m3,平均值为1.79 mg/m3,初级生产力变化范围是102.36~1 386.35 mg·C/(m2·d),平均值为353.05 mg·C/(m2·d),高于我国海洋初级生产力平均水平[],说明本海域具有较大的海域生产力和渔业资源潜力,具备建设海洋牧场的先天优势。

    浮游植物素有“海洋牧草”之称,是海洋牧场中鱼类和其他经济动物的直接或间接的饵料,世界著名渔场都处于藻类丰富的海域。根据本次调查海域所采集到的样品,共鉴定出浮游植物4门77种。如图2(a)所示,硅藻门种类数最多,为54种,占总70.13%;蓝藻门1种,占1.30%;甲藻门21种,占27.27%;金藻门1种,占1.30%。优势种为颤藻(Oscillatoria species)、热带骨条藻(Skeletonema tropicum)、微刺哲水藻(Canthocalanus pauper)等。从上述结果可知,本海域浮游植物种类丰富,硅藻种类最多,而硅藻作为水中贝类、鱼类、虾类及其幼体的主要食物来源,与其他藻类等浮游植物一起构成了海洋的初级生产力,这些浮游植物与渔业生产有十分密切关系[]。因此本海域具备开发渔业资源的前提条件,同时具备节约饲养鱼类等经济动物所需饵料的优势。

    图 2 广东阳江海洋调查生物种类组成
    图  2  广东阳江海洋调查生物种类组成
    (a)
    Figure  2.  Species composition of marine survey in Yangjiang, Guangdong
    (a)
    图 2 广东阳江海洋调查生物种类组成
    图  2  广东阳江海洋调查生物种类组成
    (b)
    Figure  2.  Species composition of marine survey in Yangjiang, Guangdong
    (b)

    浮游动物是中上层水域中鱼类和其他经济动物的重要饵料[]。本海域浮游动物共有11门76种,桡足类最多,为33种,占43.42%;浮游幼体类有13种,占17.11%;腔肠动物有10种,占13.16%;腹足纲有8种,10.53%;被囊类和毛颚类各有3种,分别占3.95%;枝角类有2种,分别占2.63%;十足类、端足类、多毛类和介形类各有1种,分别占1.32%。优势种为鸟喙尖头溞(Penilia avirostris)、中华哲水蚤(Calanus sinicus)、微刺哲水蚤(Canthocalanus pauper)等。从上述结果可知,本研究海域浮游动物物种丰富,为海洋牧场中的鱼虾贝等经济动物提供充足的天然食物来源。

    大型底栖生物是海洋环境中一个重要的生态类群,其数量变动规律及其与海洋生物生产力和资源的关系,对渔业发展有重要意义[]。绝大多数底栖生物处于海洋食物链的中间层次,对海洋环境中的能量流动和维持生态环境的稳定起着促进作用。本次调查共采集鉴定出大型底栖生物5门31种,环节动物种类最多,为12种,占38.71%;软体动物5种,占16.13%;节肢动物9种,占29.03%;荆皮动物4种,占12.90%;纽形动物1种,占3.23%。大型底栖生物的优势种有滩栖阳隧足(Amphiura vadicola Matsumoto)、日本和美虾(Nihonotrypaea japonica)、边鳃拟刺虫(Linopherus paucibranchiata)、裸盲蟹(Typhlocarcinus nudus)和薄饼干海胆(Laganum depressum)等。结果表明,本海域大型底栖动物种类十分丰富,存在许多可供食用的底栖生物种类,是渔业采捕或养殖的对象,具有重要的经济价值。

    潮间带生物群落是海洋生态系统的重要生物群落之一。通过2个潮间带断面调查海域,共采集鉴定出潮间带生物5门43种,其中软体动物种类23种,占53.49%;节肢动物15种,占34.88%;脊索动物3种,占6.98%;刺胞动物与棘皮动物均为一种,各占2.33%。优势种为塔结节滨螺(Nodilittorina pyramidalis)、短滨螺(Littorina brecicula)、平轴螺(Planaxis sulcatus)等。

    游泳动物是指在水中能克服水流阻力自由游动的水生动物生态类群,绝大多数游泳动物是海洋生产力的终级水产品,也是人类食品中动物蛋白质的重要来源。本研究调查捕获的鱼类,分隶于5目20科,种类数为27种,占72.97%,优势种为黄斑鲾(Leiognathus bindus)、棕斑兔头鲀(Lagocephalus spadiceus)、乳香鱼(Lactarius lactarius)等;头足类分隶于2目2科,种类数为2种,占5.41%,无优势种;甲壳类分隶于2目3科,种类数为8种,占21.62%,优势种为三疣梭子蟹(Portunus trituberculatus)。由此可知,本海域水产品种类多,渔业资源丰富,本次调查及后续监测结果能为海洋牧场的经济动物的物种选择和养殖形式提供依据。

    本研究调查海域所有站为鱼卵、仔稚鱼共鉴定5科5分类单元,其中优势种各有2种。鱼卵优势种为鲾属(Leiognathus species)和大头狗母鱼(Trachinocephalus myops),仔稚鱼优势种为鲹科(Carangidae)和沙丁鱼属(Sardinella species)。海水鱼仔稚鱼的摄食习性和饵料营养水平直接关系到其生长、发育和存活,跟踪并研究海水仔稚鱼在自然海域或人工育苗条件下的摄食习性、饲料营养和生长规律可对海水鱼育苗生产提供理论依据。

    本文针对广东阳江“海上风电+海洋牧场”生态发展的可行性和必要性进行了初步探究,分析了三峡阳江海上风电项目海洋环境跟踪监测数据对于“海上风电+海洋牧场”规划建设的参考价值。根据《水和废水监测分析方法》和《海洋监测规范》,本文采用紫外可见分光光度计、体视显微镜、生物显微镜等对三峡阳江海上风电海域的叶绿素α与初级生产力以及海洋生物种类进行了分析和统计。研究表明,调查海域叶绿素α含量平均值为1.79 mg/m3,初级生产力平均值为353.05 mg·C/(m2·d),共鉴定出浮游植物4门77种,浮游动物11门76种,大型底栖生物5门31种,潮间带生物5门43种,游泳动物3门37种。本项目所处海域初级生产力较高,浮游植物、浮游动物、大型底栖生物、潮间带生物、游泳动物等物种丰富,具备“海上风电+海洋牧场”融合发展的生态基础和优势,也具有较大的渔业资源潜力和建设海洋牧场的可行性。后续将继续开展海洋环境跟踪监测工作,通过调查和收集更多海洋环境数据,分析海上风电项目建设及运行期间海洋生物多样性及种群密度变化,为能源与渔业协同发展和海洋环境保护发挥作用。

    李辉
    刘新苗,王诗超.电力市场环境下广东电力系统规划方法初探[J].南方能源建设,2021,08(02):111-118.
  • 图  1   现货市场基本体系架构

    Figure  1.   Basic framework of the spot market

    图  2   澳大利亚规划体系

    Figure  2.   Transmission planning system of Australia

    图  3   PJM职能划分与协作关系示意图

    Figure  3.   Schematic diagram of function division and cooperation relationship of PJM

    图  4   加州年度规划流程

    Figure  4.   Annual transmission planning procedure of California

    图  5   电力市场下广东电力系统规划体制建议

    Figure  5.   Proposals for power system planning organization in Guangdong

    图  6   广东电网传统规划流程

    Figure  6.   Traditional power system planning process of Guangdong province

    图  7   电力市场下广东电力系统规划方法

    Figure  7.   Power system planning process of Guangdong province considering energy market

    图  8   情景分析流程

    Figure  8.   Scenario analysis process

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出版历程
  • 收稿日期:  2020-08-02
  • 修回日期:  2021-01-28
  • 刊出日期:  2021-06-24

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