基于大数据的DSS融合架构研究

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

x 关闭永久关闭

关于谨防假冒《南方能源建设》期刊官方邮箱的声明

基于大数据的DSS融合架构研究

冯国平, 解文艳, 王海吉, 黄翔

文章导航 > 南方能源建设 > 2016 > 3(S1): 1-4,13

冯国平, 解文艳, 王海吉, 黄翔. 基于大数据的DSS融合架构研究[J]. 南方能源建设, 2016, 3(S1): 1-4,13. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.S1.001

引用本文:

冯国平, 解文艳, 王海吉, 黄翔. 基于大数据的DSS融合架构研究[J]. 南方能源建设, 2016, 3(S1): 1-4,13. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.S1.001

FENG Guoping, XIE Wenyan, WANG Haiji, HUANG Xiang. Research on Fusion Architecture of DSS Based on Big Data[J]. SOUTHERN ENERGY CONSTRUCTION, 2016, 3(S1): 1-4,13. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.S1.001

Citation:

FENG Guoping, XIE Wenyan, WANG Haiji, HUANG Xiang. Research on Fusion Architecture of DSS Based on Big Data[J]. SOUTHERN ENERGY CONSTRUCTION, 2016, 3(S1): 1-4,13. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.S1.001

基于大数据的DSS融合架构研究

doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.S1.001

中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司, 广州 510663

基金项目:

中国能建广东院科技项目"南方电网公司电源资产管理系统信息化解决方案研究及充电设施典型设计"(EX03881W)

作者简介:
冯国平(1980),男,湖北云梦人,高级工程师,硕士,主要从事电网企业信息化规划、大数据相关研究工作(e-mail)fengguoping@gedi.com.cn。

中图分类号: TP311.13

Research on Fusion Architecture of DSS Based on Big Data

China Energy Engineering Group Guangdong Electric Power Design Institute Co., Ltd., Guangzhou 510663, China

摘要: 传统决策支持系统(DSS)技术架构多为传统的基于SMP的数据库集群架构或MPP架构,存储和计算能力构建成本高,扩展性受限、并发性不高,大规模离线计算和流式计算场景下存在性能瓶颈。通过分析大数据时代DSS面临的挑战,提出基于大数据的DSS融合架构。这种架构支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据分析处理,全面满足关系运算、大规模离线分布式计算和流计算要求。
- 决策支持系统 /
- MPP /
- Hadoop /
- 融合架构
Abstract: Traditional architectures of decision support system are most based on database cluster of SMP or MPP with a high cost of storage and computing. It is difficult to expand, and the performance bottleneck of large scale offline computing and streaming computing. By analyzing the challenges of DSS, this paper puts forward a fusion architecture of DSS based on big data, which satisfies the requirements of relational operations, large-scale offline distributed computing and streaming computing. It supports the analysis and processing of structured data, semi-structured data and unstructured data.
- decision support system /
- MPP /
- hadoop /
- fusion architecture

[1]	王晴勤, 温国标. 基于交能融合的分布式海上风电选址与布置 . 南方能源建设, 2024, 11(2): 59-67. doi: 10.16516/j.ceec.2024.2.06
[2]	岳云峰, 彭欣然, 王洪庆, 卢斌. 海上漂浮光伏发电技术及其融合发展展望 . 南方能源建设, 2024, 11(2): 42-50. doi: 10.16516/j.ceec.2024.2.04
[3]	阳杰, 张建华, 马兆荣, 刘东华, 王洪庆, 尹梓炜. 海上风电与海洋牧场融合发展趋势与技术挑战 . 南方能源建设, 2024, 11(2): 1-16. doi: 10.16516/j.ceec.2024.2.01
[4]	王小虎. 海上船舶融合识别算法研究与改进 . 南方能源建设, 2023, 10(4): 131-137. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2023.04.013
[5]	潘柏崇, 王兴华, 许成昊, 王彦峰, 雷翔胜, 赵智尧. 融合地理编码的全生命周期电气设备实物ID . 南方能源建设, 2022, 9(S2): 98-105. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2022.S2.016
[6]	李波, 刘鑫屏. 基于最优权重融合的火电机组智能燃烧优化方案评价 . 南方能源建设, 2022, 9(3): 94-101. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2022.03.011
[7]	陈亮, 阳熹, 杨源. 智慧海上风电场的定义、架构体系和建设路径 . 南方能源建设, 2020, 7(3): 62-69. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2020.03.008
[8]	洪慧君, 张梦清, 陈酌灼. 面向电力新兴业务的中台共享服务架构研究与应用 . 南方能源建设, 2020, 7(S1): 42-47. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2020.S1.008
[9]	陈酌灼, 张梦清, 茹春平. 基于微服务的电力信息系统架构研究与设计 . 南方能源建设, 2020, 7(S2): 18-24. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2020.S2.003
[10]	郑志源. 对澳输电第三通道过十字门水道方案研究 . 南方能源建设, 2019, 6(S1): 85-90. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2019.S1.017
[11]	丛宝丰. 数据中心限额供电下的低压配电架构研究 . 南方能源建设, 2018, 5(S1): 106-112. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2018.S1.019
[12]	刘晓慧, 田亮. 基于D-S证据理论的燃烧稳定性融合诊断 . 南方能源建设, 2018, 5(1): 73-80. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2018.01.012
[13]	王澄, 徐飞, 侯恩振, 孙浩, 张磊. 基于电力高级量测体系的智慧城市架构研究与实践 . 南方能源建设, 2017, 4(2): 58-63. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.02.009
[14]	华贲. 关于能源互联网层次架构的思考 . 南方能源建设, 2017, 4(4): 1-7. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2017.04.001
[15]	王诗超, 曹静, 王若愚. 城市电网目标网架构网模式研究 . 南方能源建设, 2016, 3(4): 23-25,31. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.04.005
[16]	翟笃庆, 李常, 吕学山, 曾一, 韩春晖. 微网控制系统架构及控制方式研究 . 南方能源建设, 2016, 3(2): 113-117. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.02.022
[17]	古明生, 解文艳, 崔焱. 电网企业去系统化的IT架构研究 . 南方能源建设, 2016, 3(2): 118-121,126. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.02.023
[18]	董云龙, 胡兆庆, 田杰, 李海英. 多端柔性直流控制保护系统架构和策略 . 南方能源建设, 2016, 3(2): 21-26. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.02.004
[19]	乔弘, 李瀚, 王天堃. 火电厂飞灰含碳量多模型融合软测量方法 . 南方能源建设, 2015, 2(S1): 10-14. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2015.S1.003
[20]	冯国平, 古明生, 吉小恒. 电网非结构化数据管理平台研究与实现 . 南方能源建设, 2015, 2(S1): 222-225. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2015.S1.049

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 154
HTML全文浏览量: 26
PDF下载量: 31
被引次数: 0

基于大数据的DSS融合架构研究

doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.S1.001

中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司, 广州 510663

基金项目:

中国能建广东院科技项目"南方电网公司电源资产管理系统信息化解决方案研究及充电设施典型设计"(EX03881W)

作者简介: 冯国平(1980),男,湖北云梦人,高级工程师,硕士,主要从事电网企业信息化规划、大数据相关研究工作(e-mail)fengguoping@gedi.com.cn。

收稿日期: 2016-02-01
刊出日期: 2020-07-17

中图分类号: TP311.13

关键词:

决策支持系统 /

MPP /

摘要: 传统决策支持系统(DSS)技术架构多为传统的基于SMP的数据库集群架构或MPP架构,存储和计算能力构建成本高,扩展性受限、并发性不高,大规模离线计算和流式计算场景下存在性能瓶颈。通过分析大数据时代DSS面临的挑战,提出基于大数据的DSS融合架构。这种架构支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据分析处理,全面满足关系运算、大规模离线分布式计算和流计算要求。

English Abstract

冯国平, 解文艳, 王海吉, 黄翔. 基于大数据的DSS融合架构研究[J]. 南方能源建设, 2016, 3(S1): 1-4,13. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.S1.001

引用本文:

冯国平, 解文艳, 王海吉, 黄翔. 基于大数据的DSS融合架构研究[J]. 南方能源建设, 2016, 3(S1): 1-4,13. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.S1.001

FENG Guoping, XIE Wenyan, WANG Haiji, HUANG Xiang. Research on Fusion Architecture of DSS Based on Big Data[J]. SOUTHERN ENERGY CONSTRUCTION, 2016, 3(S1): 1-4,13. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.S1.001

Citation:

FENG Guoping, XIE Wenyan, WANG Haiji, HUANG Xiang. Research on Fusion Architecture of DSS Based on Big Data[J]. SOUTHERN ENERGY CONSTRUCTION, 2016, 3(S1): 1-4,13. doi: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.S1.001

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回