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应用上述分类方法,对我国储能领域研究类期刊文献进行分析。
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为了保证文献的集中度,便于对其进行分类,本文在CNKI数据库中以“篇名=储能OR关键词=储能”为条件,检索2001~2022年期刊文献。为保证文献质量,仅保留北大核心、SCI、EI收录期刊,共得到6 212条结果。在这些结果中,筛除综述、通信、书评类文献。此外,考虑到抽水蓄能技术的特殊性,本文仅关注新型储能,即除抽水蓄能以外的储能技术。经人工筛除不符合项后,得到5 397条结果。
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采用基于对象层级的储能研究分类方法对2022年的707篇文献进行分类,得到结果如图2所示。由图2可知,电力系统级研究文献明显多于其他类型文献,总共329篇,占总文献量的46.5%;接下来是系统电站级和器件设备级研究文献,分别为135篇(19.1%)和130篇(18.4%);材料级研究文献相对较少,数量和占比分别为81篇和11.5%;另有32篇文献无法分类。无法分类的文献内容主要包括储能技术在其他行业中的应用、储能教育等。
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根据被引次数对2001~2022年文献进行排序(以2023年3月23日检索结果为准),其中排名前10位的文献如表1所示。选取被引次数前200位文献(单篇被引次数范围=96~1 021次/篇,总累计被引次数=37 747次,平均被引次数=188.7次/篇)进行分类,得到结果如图3(a)所示。由图3(a)可知,在被引次数前200位文献中,电力系统级研究文献达到152篇(76.0%),占有绝对优势;排第二的系统电站级研究文献为33篇(16.5%);材料级和器件设备级文献相对较少。通过式(1)对各类研究文献累计被引次数进行统计,得到结果如图3(b)所示。由图3(b)可知,电力系统级研究文献累计被引次数为28 849次,占比达76.4%;系统电站级研究文献为6 174次,占比16.4%;材料级和器件设备级研究文献累计被引次数相对较少。图4进一步给出了各类研究文献平均被引次数。由图4可看出,电力系统级研究文献平均被引次数最多(189.8次/篇);系统电站级研究文献为187.1次/篇,与电力系统级研究文献相近;器件设备级和材料级研究文献的平均被引次数依次为170.5次/篇和140.0次/篇。由此可见,储能作为新型电力系统和新型能源体系建设的重要组成部分,电力系统级研究的热度最高。
表 1 2001~2022年被引次数前10位储能研究文献
Table 1. Top 10 energy storage research literatures cited from 2001 to 2022
排序 篇名 期刊 被引次数/次 层级类别 发表年份 1 储能技术在电力系统中的应用 电网技术 1 201 电力系统级 2008 2 大规模储能技术在电力系统中的应用前景分析 电力系统自动化 596 电力系统级 2013 3 包含钠硫电池储能的微网系统经济运行优化 中国电机工程学报 553 电力系统级 2011 4 超级电容器与蓄电池混合储能系统在微网中的应用 电力系统自动化 520 电力系统级 2010 5 电池储能系统在改善并网风电场电能质量和稳定性中的应用 电网技术 509 电力系统级 2006 6 储能技术在解决大规模风电并网问题中的应用前景分析 电力系统自动化 478 电力系统级 2013 7 一种适用于混合储能系统的控制策略 中国电机工程学报 463 系统电站级 2012 8 平滑可再生能源发电系统输出波动的储能系统容量优化方法 中国电机工程学报 405 电力系统级 2012 9 计及电池使用寿命的混合储能系统容量优化模型 中国电机工程学报 403 系统电站级 2013 10 能源互联网概念、关键技术及发展模式探索 电网技术 402 电力系统级 2015 图 3 2001~2022年被引次数前200位储能研究文献分类结果
Figure 3. The classification results of top 200 energy storage research literatures cited from 2001 to 2022
$$ {C}_{i}=\sum _{j=1}^{n}{P}_{i,j} $$ (1) 式中:
Ci ——第i类研究文献累计被引次数(次);
Pi,j ——第i类研究文献中第j篇文献的被引次数(次/篇);
n ——第i类研究文献的数量(篇)。
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对2001~2022年的5 397条结果进行分类,得到的历年结果如图5所示。由图5可知,从2001~2022年,每年的储能研究文献由12篇增长至707篇,增长率达5 791.7%。总体来看,2001~2010年期间增速较缓,2010年以后增速加快。在2010年以前,材料级和器件设备级研究文献占比较高,二者总共可占到58.8%~75.4%。2010年以后,系统电站级和电力系统级研究文献的比例逐渐增加。电力系统级研究文献增速尤为明显,占比由27.1%增至46.5%,其中2013年曾达到最高点50.2%。从“十二五”开始,我国开始重视新型储能技术的发展,并加大了科研投入,在化学和物理规模储能技术方面取得了明显进步[16]。由图5的结果还可看出,储能研究的重心已由基础过渡到基础和应用齐头并进的局面。
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根据中关村储能产业技术联盟(CNESA)的统计结果[5,17],图6给出了2011~2022年我国新型储能历年新增装机容量。由图6可看出,2011~2022年间的新型储能年新增量整体符合指数增长趋势(R2=0.963 0),其中2011~2017年间的年新增量上升较慢,2018年以后大幅上升。这主要受益于经过之前一段时间的研究,我国大规模电化学储能关键技术已趋于成熟[18],再加上政策的引导,产业发展方向和商业模式逐渐明朗。在百兆瓦级电化学储能电站应用方面,已逐步实现了从“技术创新引领”向“规模化应用”的过渡[19]。
图 6 2011~2022年新型储能历年新增装机容量
Figure 6. Annual newly installed capacity of new energy storage from 2011 to 2022
图7给出了2011~2022年新型储能年新增装机容量与文献数量的关系,并对二者的关系曲线进行了拟合,如表2所示。由图7可看出,年新增装机容量与研究文献数量之间呈正相关。由表2可知,年新增装机容量与系统电站级研究文献数量的相关性最佳,R2=0.916 8;其次是与电力系统级研究文献数量,R2=0.897 2;再次是与器件设备级研究文献数量,R2=0.879 3;与材料级研究文献数量的相关性较弱,R2=0.747 3。由此可见,储能产业的发展与其技术研究是相辅相成的。系统电站级和电力系统级研究文献数量与储能新增装机规模的相关程度较高。这主要是由于系统电站级和电力系统级研究较偏重于应用层面,关注的一般是实际问题,在时间尺度上与项目落地更为接近。同时产业发展也会对技术研究提出要求,而应用研究与产业的关系最为密切。对于系统电站级和电力系统级研究,前者的文献数量与储能新增装机规模的相关程度高于后者,主要是因为系统电站级研究通常是直接面向实际工程的[20]。
图 7 2001~2022年新型储能年新增装机容量与文献数量的关系
Figure 7. The relationship between the newly installed capacity of new energy storage and the number of literatures from 2011 to 2022
表 2 新型储能年新增装机容量(x)与文献数量(y)的拟合结果
Table 2. The fitting results of annual newly installed capacity of new energy storage (x) and the number of literatures (y)
文献类型 关系式 R2 材料级研究 y=5.948 9ln(x)+22.625 0.747 3 器件设备级研究 y=12.443ln(x)+18.110 0.879 3 系统电站级研究 y=15.141ln(x)+1.137 8 0.916 8 电力系统级研究 y=34.015ln(x)-0.370 4 0.897 2
Literature Analysis of Energy Storage Research Based on Object Hierarchy
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摘要:
目的 随着储能技术的发展,技术方案和应用场景愈加复杂。针对储能研究,基于技术路线的常规分类方法在某些情况下存在一定局限性。 方法 提出了一种基于对象层级的储能研究分类方法:按照研究对象从微观到宏观的层级顺序,将储能研究依次分为材料级、器件设备级、系统电站级、电力系统级。应用该方法对由CNKI检索得到的储能研究类期刊文献(共5 397篇)进行了定量分析。 结果 结果表明,2022年文献中电力系统级研究文献数量明显多于其他类型研究,2001~2022年被引次数前200位文献中电力系统级研究文献的数量和累计被引次数占绝对优势。2010年以前材料级和器件设备级研究文献占比较高,从2010年开始系统电站级和电力系统级研究文献比例逐渐增加,其中电力系统级研究文献增速较明显。2011~2022年新型储能年新增装机容量与文献数量之间呈正相关。由于系统电站级研究通常是直接面向实际工程的,该类文献数量与新增装机规模的相关程度最高。 结论 文章为总结储能研究成果提供了一种新思路,可为行业政策制定、产业链布局等工作提供支撑。 -
关键词:
- 储能研究 /
- 分类方法 /
- 对象层级 /
- 定量分析 /
- CNKI(中国知网)
Abstract:Introduction With the development of energy storage technology, technical schemes and application scenarios become more and more complex. For energy storage research, the conventional classification method based on technical route has certain limitations in some cases. Method A classification method of energy storage research based on object hierarchy was proposed: according to the hierarchy order of objects from micro to macro, energy storage researches were divided into material-level, device-level, system & power plant-level and power system-level. This method was applied to the quantitative analysis of 5 397 articles published in journals of energy storage research retrieved by CNKI. Result The results show that the number of power system-level research literatures in 2022 is obviously more than other types of literatures, and the number and cumulative citation times of power system-level research literatures in the top 200 literatures cited from 2001 to 2022 are absolutely superior. Before 2010, material-level and device-level research literatures account for a relatively high proportion. Since 2010, the proportion of system & power plant-level and power system-level research literatures has gradually increased, and the growth rate of power system-level research literatures is more obvious. The newly installed capacity of new energy storage from 2011 to 2022 is positively correlated with the number of literatures. Since the system & power plant-level research often directly focuses on actual projects, the number of such literatures is most closely related to the newly installed capacity. Conclusion A new way to summarize the research results of energy storage is provided, which could provide support for industrial policy formulation, industrial chain layout and other work. -
Key words:
- energy storage research /
- classification method /
- object hierarchy /
- quantitative analysis /
- CNKI
-
表 1 2001~2022年被引次数前10位储能研究文献
Tab. 1. Top 10 energy storage research literatures cited from 2001 to 2022
排序 篇名 期刊 被引次数/次 层级类别 发表年份 1 储能技术在电力系统中的应用 电网技术 1 201 电力系统级 2008 2 大规模储能技术在电力系统中的应用前景分析 电力系统自动化 596 电力系统级 2013 3 包含钠硫电池储能的微网系统经济运行优化 中国电机工程学报 553 电力系统级 2011 4 超级电容器与蓄电池混合储能系统在微网中的应用 电力系统自动化 520 电力系统级 2010 5 电池储能系统在改善并网风电场电能质量和稳定性中的应用 电网技术 509 电力系统级 2006 6 储能技术在解决大规模风电并网问题中的应用前景分析 电力系统自动化 478 电力系统级 2013 7 一种适用于混合储能系统的控制策略 中国电机工程学报 463 系统电站级 2012 8 平滑可再生能源发电系统输出波动的储能系统容量优化方法 中国电机工程学报 405 电力系统级 2012 9 计及电池使用寿命的混合储能系统容量优化模型 中国电机工程学报 403 系统电站级 2013 10 能源互联网概念、关键技术及发展模式探索 电网技术 402 电力系统级 2015 表 2 新型储能年新增装机容量(x)与文献数量(y)的拟合结果
Tab. 2. The fitting results of annual newly installed capacity of new energy storage (x) and the number of literatures (y)
文献类型 关系式 R2 材料级研究 y=5.948 9ln(x)+22.625 0.747 3 器件设备级研究 y=12.443ln(x)+18.110 0.879 3 系统电站级研究 y=15.141ln(x)+1.137 8 0.916 8 电力系统级研究 y=34.015ln(x)-0.370 4 0.897 2 -
[1] LI Y, LI Y B, JI P F, et al. Development of energy storage industry in China: a technical and economic point of review [J]. Renewable and sustainable energy reviews, 2015, 49: 805-812. DOI: 10.1016/j.rser.2015.04.160. [2] Massachusetts Institute of Technology. The future of energy storage [R]. Cambridge: Massachusetts Institute of Technology, 2022. [3] 陈海生, 刘畅, 徐玉杰, 等. 储能在碳达峰碳中和目标下的战略地位和作用 [J]. 储能科学与技术, 2021, 10(5): 1477-1485. DOI: 10.19799/j.cnki.2095-4239.2021.0389. CHEN H S, LIU C, XU Y J, et al. The strategic position and role of energy storage under the goal of carbon peak and carbon neutrality [J]. Energy storage science and technology, 2021, 10(5): 1477-1485. DOI: 10.19799/j.cnki.2095-4239.2021.0389. [4] LI Y L, WEI Y F, ZHU F Q, et al. The path enabling storage of renewable energy toward carbon neutralization in China [J]. eTransportation, 2023, 16: 100226. DOI: 10.1016/j.etran.2023.100226. [5] 中国能源研究会储能专业委员会, 中关村储能产业技术联盟. 储能产业研究白皮书2023(摘要版) [R/OL]. 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