-
以广东省粤东区域某深远海海上风电为例,为更好研究海上风电的降本增效路径及价格趋势,选择占总投资比例较大的4项作为影响投资的主要因素,分别为风机、塔筒购置及安装费、风机基础工程、登陆海缆及集电海缆工程及其他费用。
项目装机容量为1 GW级,风机基础采用导管架基础,集电海缆电压等级采用66 kV,建设一座500 kV的海上升压站及一座陆上集控中心,登陆海缆采用500 kV高压交流海缆。编制期价格水平年分别按2022年、2023年及2025年,分别对应的机组单机功率分别为11 MW、16 MW和18 MW。基于当前价格及预测价格,测算的结果如表1所示。
表 1 深远海海上风电投资预测
Table 1. Investment forecast of deep sea offshore wind power
年份 2022年 2023年 2025年 机组功率/MW 11 16 18 机组台数/台 91 63 56 风机、塔筒购置及安装费/(元·kW−1) 5 581 4 461 4 119 风机基础/(元·kW−1) 4 621 3 879 3 834 登陆海缆及集电海缆/(元·kW−1) 3 987 3 763 3 430 其他费用/(元·kW−1) 914 896 869 其他/(元·kW−1) 1 374 1 347 1 280 合计/(元·kW−1) 16 477 14 346 13 532 从表1中可以看出,风机机组大型化,是未来深远海海上风电降本增效路径上的必然趋势。风机机组大型化,不仅可以带来自身风机价格下降的驱动力,同时也可以给风机基础、集电海缆、塔筒设备等带来投资下降的可能性。
Exploring the Path of Cost Reduction and Efficiency Enhancement for Deep Sea Offshore Wind Power Projects
-
摘要:
目的 为更好推进深远海海上风电项目开发,文章从深远海海上风电投资构成情况出发。 方法 引入平准化度电成本LCOE方法,基于项目全生命周期角度,提出了海上风电降本增效主要路径及方法。 结果 并以广东海域某一实例,验证了海上风电降本增效路径的有效性。 结论 结果表明,持续在核心领域的技术突破及不断完善的产业链,是深远海海上风电项目降本增效的关键。 Abstract:Introduction In order to better promote the development of deep sea offshore wind power projects, the paper starts from the composition of offshore wind power investment. Method Based on perspective of project lifecycle cost and the method of LCOE, the paper proposed the main path and methods for cost reduction and efficiency enhancement of offshore wind power. Result Finally, combined with a case study in Guangdong sea area, the paper verifies the effectiveness of the cost reduction and efficiency enhancement path for offshore wind power. Conclusion The results indicate that continuous technological breakthroughs in core areas and continuous improvement of the industrial chain are the keys to reducing costs and increasing efficiency in deep sea offshore wind power projects. -
表 1 深远海海上风电投资预测
Tab. 1. Investment forecast of deep sea offshore wind power
年份 2022年 2023年 2025年 机组功率/MW 11 16 18 机组台数/台 91 63 56 风机、塔筒购置及安装费/(元·kW−1) 5 581 4 461 4 119 风机基础/(元·kW−1) 4 621 3 879 3 834 登陆海缆及集电海缆/(元·kW−1) 3 987 3 763 3 430 其他费用/(元·kW−1) 914 896 869 其他/(元·kW−1) 1 374 1 347 1 280 合计/(元·kW−1) 16 477 14 346 13 532 -
[1] 余迪, 张扬, 史帅帅. 海上风电项目平准化度电成本敏感性分析−基于蒙特卡洛方法 [J]. 工程经济, 2018, 28(8): 8-11. DOI: 10.19298/j.cnki.1672-2442.201808008. YU D, ZHANG Y, SHI S S. Sensitivity analysis of the levelized cost of electricity of offshore wind power projects: based on Monte Carlo method [J]. Engineering economy, 2018, 28(8): 8-11. DOI: 10.19298/j.cnki.1672-2442.201808008. [2] 余文博. “平价时代”的海上风电降本增效技术研究 [J]. 上海节能, 2022(4): 468-475. DOI: 10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2022.04.016. YU W B. Research on cost reduction and efficiency enhancement technology of offshore wind power in “Parity Era” [J]. Shanghai energy conservation, 2022(4): 468-475. DOI: 10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2022.04.016. [3] 张鑫凯. 海上风电场成本测算及趋势分析 [J]. 科技展望, 2017, 27(24): 271-272. DOI: 10.3969/j.issn.1672-8289.2017.24.242. ZHANG X K. Cost estimation and trend analysis of offshore wind farms [J]. Science and technology, 2017, 27(24): 271-272. DOI: 10.3969/j.issn.1672-8289.2017.24.242.