2015年的巴黎协议，加速了世界能源低碳转型的步伐。要不了几十年，世界就将进入以可再生能源为主时代。由于可再生能源本身的低能量密度特质和科技进展的加速，到本世纪中叶，世界半数以上的电力将由DES分散地联产并与冷热蒸汽等一并就地直供用户，不再通过大电网集输和交易。从第一次工业革命以来逐步形成的集中、单向、垂直的“能源供应系统”(见图1)转为以智能电网(Smart Grid，SG)为骨架的、基于互联网信息系统的、高度智能化的分散、双向、扁平的智慧能源网络(Intelligent Energy Network，IEN)也就是能源互联网，见图2。智能电网将不再仅是集中发电的传输和配送者，更主要是各种电力的集散、交易的平台，以及智能调配、控制以实现实时供需平衡的中枢^[7]。现有的人工调度不再可能适应由亿万个实时大数据所反映的“瞬息万变”的电力供需变化。而被市场决定的分时电价所驱动的电力流向，和基于大数据、云计算和人工智能所实施的“智能调配”所替代。生产关系终究要适应新的生产力的发展，分时电价是历史的必然。

图  1  传统的集中发电和输配系统

Figure 1.  Traditional cetrarized power system

图  2  未来能源系统的变化趋势

Figure 2.  Incoming trands of energy system

未来的智慧能源网络，或称能源互联网联结的对象是什么？难道还像现在这样直联、直供每个终端用户吗？不然。未来基于可再生能源的分散性、工业及建筑物用能的分散性，以及尽可能高效率利用自然资源的目标，终端用能向热力学原理所指出的高效DES/CCHP演化，是与一次能源低碳化相互配合、齐头并进的历史进程。预计未来终端用能中电力将占一半，冷热蒸汽占三成多，其余为非电运输驱动力。基于工业园区和大型社区的区域型DES多种用户冷暖热电蒸汽需求的高峰时间段交错互补，设备投资小、能效高。但受冷热蒸汽的经济输送距离所限范围最大几十平方公里，与正在工业化和城镇化的中国各地上千个“开发区”吻合。当前以天然气为主力，未来可采用数十兆瓦的太阳能热发电或四代小型核电，以及地热、“干热岩”等一次能源。与集中供暖系统(District Heating System，DHS)和区域供冷系统(District Cooling System，DCS)相结合。主机可达几十兆到百兆瓦级，但仍属分布式。

小型DES/CCHP的服务对象可以是一个工厂、医院、学校、商厦、酒店或住区。一次能源包括太阳能、天然气、地热、生物质能、潮汐能、海洋能，风能等。装机容量可以从1～10 MW级。以光伏等为主的小DES没有基于热力循环的CCHP，可用热泵或太阳能光热等方式制冷热，如图3所示。

图  3  以可再生能源为主要一次能源的、带储能的小型DES/CCHP示意图

Figure 3.  Small DES using renewable energy with energy storagy

日前荷兰和丹麦CHP/CCHP发电已占总量50%以上，美国能源部规划2020年达到29%。未来世界各国的工业、建筑物终端供能都将由亿万个大小DES/CCHP所覆盖。少数DES未能覆盖、本地可再生能源又不能自给的终端用户，仍可由电网和天然气管网供电和燃料气，用户按传统模式或借助于热泵自己产供冷暖热电汽。

迄今的化石能源时代，需求侧主要的时变性来自人类“昼作夜息”的生活规律。以供应侧的抽水蓄能和调峰机组为主要调节和适应手段。但在可再生能源时代，估计未来将占总发电量5～6成的光伏发电和风电的时变性和随机性使供应侧自身的时变性大大增加。并且这种时变性与需求侧“昼作夜息”的时变性并不一致。两者叠加起来，就使未来电力供需平衡的局面几乎完全不同于现在。

如上所述，未来一半以上的电力在本身带有储能设施(包括电动汽车等蓄电池)的亿万个光伏为主的小型DES和千万个区域型DES/CCHP内产生和就地直供，并不需要全部通过大电网。来自供应和需求两侧的大部分电力峰谷差也都将在DES内部消化。但因规模容量所限，DES毕竟难以“孤网运行”。因此，电力供需平衡需要DES与SG相互支持和协同。

在市场机制下的分时电价所左右的亿万个带储电设施的DES追求最大经济效益而在售电还是用电两种模式之间切换的行为，是左右电力供需实时平衡的主要及核心手段。

上述大部分区域型DES/CCHP发电主机白天16/d运行、夜间23：00—07：00停机，夜间用电和制冷时耗用低谷网电。这使将DES/CCHP成为协同电网昼夜调峰的主力。

包括集中的大型水电、大型光伏和风电的大电网的供需平衡手段还有以下三个：(1)借助于高端储能子系统，主要是抽水蓄能电站、有水库的非径流水电站等；(2)快速启停和可调负荷的天然气发电可将随机变化的风电和光伏发电整合为可接入电网并长输的稳定/均衡负荷；也可用富余时段的电制气；(3)与本区域之外邻近的SG的分时段电力互换。例如丹麦与挪威和瑞典电网的互联主要是以随机性强的风电换取可调控的非径流水电。对外输电能力6.28 GW的丹麦，2012年受入电量128.66亿kWh，送出电量114.13亿kWh，净进口电量仅为14.53亿kWh，仅占全国总耗电量的4.3%^[8]。

沿袭至今的集中、单向、垂直、垄断的人工电力调度模式显然不可能适应这样瞬息万变的电力格局。这是发展智慧能源网络IEN，也就是能源互联网的最迫切需求。它建立在大数据、互联网、云计算和人工智能的基础之上。首先要求所有的配电网本身进行智能化改造：设置大量迄今只在输电网上才有的检测仪表和传感器，以获得电源侧和用户侧的所有相关的实时信息数据。其次是借助于集成建模和云计算从这些数据中获得所有亿万个发电源和/或用户的历史、现状和预估走势的曲线。进而基于模拟优化和人工智能技术，在多个可行的电价方案中获得预期各个DES市场行为(用电/上网售电)以及上述第3节大电网调峰措施应有的调节力度所能够获得的保持供需平衡的最佳方案。这个方案将给出在一天24 h之内实行几次和怎样的电价调整。从搜集数据—算出走势曲线—给出模拟优化的电价数据和宏观调控举措这个过程，将会在极短的时间内完成。这是人工测量和计算在一年内也无法完成的。

当然，实现实时的供需平衡还需要所有的单元，包括每个DES和每个独立联接SG的发电源和用电户，都进行智能化改造；就是说它们不仅提供数据，更能够由它们的智能单元自动判断和调整符合其最大经济、能效和碳减排效益的发/用电行为。这就使每个单元都能按照市场机制对电价做出尽可能快的反应。当然，并不是所有的变化因素都是瞬时和随机的，大部分还是有一定的规律可循或是可以预见的。SG的智能调控也还离不开人的操作，例如与邻近或邻国电网之间的购销交易。完成软硬件两方面的建设是一个与能源低碳转型齐头并进的历史进程，需要几十年的时间。

前文中的小故事反映出计划经济的电价机制连天然气CHP/CCHP这样的先进生产力都不能适应，更不可能适应未来大量光伏、风电占据发电主力的局面。目前在高额补贴机制下仍有大量“弃风”、“弃光”和“骗补”现象，就是例证。中央全会决议指出“市场能够有效地配置资源”已为世界百多年和我国40年来生产力的发展所证实。德国2014年6月9日短时光伏发电负荷26 GW超过了全国的用电负荷的一半，2015年3月日全食的一个多小时经历了光伏发电从0到100%的大幅度波动。通过预先和实时的市场化的行为，供电方和购电方自己就解决了问题，并没有采取任何强制调度的措施。截止2015年，德国已有约三万架风机和150多万个太阳能系统在运行，可再生能源装机已经达到了35 GW，发电量占比从2000年的6%提升到了44%。如图4所示，可再生能源电站从2000年的3万个增加到了去年的160万个，显示了德国新能源发展的步伐^[9]。

图  4  2000—2014年德国可再生能源发电增长示意图

Figure 4.  Renewable power increase of Germany, 2010-2014

德国2008年开始的E-Energy计划是德国绿色IT先锋行动计划的组成部分，计划包括智能发电、智能电网、智能消费和智能储能四个方面。包括6个试点的E-Energy计划是为了分别开发和测试智能电网不同的核心要素，试图在“面向耗电的发电”基础上加上“面向发电的耗电”。即变按需生产为实现按照生产情况来进行消费。实质上是将可转移负荷转移到非峰值时间^[10]。显然，交易价格是促成负荷转移的有效驱动力，其作用和效率超过储能。笔者2011年曾参观过德国曼海姆地区的一个能源互联网示范项目；其中包括在一个退休工人的住宅里安设了智能供电仪表，能够在低谷电价时段自动启动家中的主要耗电设施——地源热泵和大洗衣机。可节省15%电费。

德国输电网的主要电压等级是220～380 kV，配电网的电压等级从110 kV，20～10 kV到400 kV。电力市场化之后德国有4家输电网公司和900多家配电网公司。德国近十几年来可再生能源发电快速增长的经验表明，配电网的智能化改造是智能电网SG建设的重点，可以较少的投资解决大量光伏和风电上网带来的电压增高、超负荷、潮流反向等问题，是实现双向市场化交易的硬件基础。至于长距离的输电网，德国急需把北方富余风电输往南方工业区替代原有火电的220～380 kV输电线路建设，却由于征地极其困难而迟迟不能启动。所以非常羡慕中国电网已达到的规模^[11-13]。

而在中国，实现上述大小两种DES与SG之间可以双向互动要求首先应改造现有只适应于单向流动的分枝状配电网，建成千万个具有环状回路的智能微电网，才能给DES/CCHP提供16 h/d运行的条件，也才能使大量分散的光伏和风电有效上网。长达数千公里的特高压输电网只有在单位输电费用与两地光伏或风电成本之差存在较大差值的条件下才有经济性^[13]。可是科技快速发展的方向却是使这个差值越来越小、甚至逆转。用不了十几年，在特高压光伏输电成本不低于0.2元/(kWh·10⁶ m)条件下，即使免费的光伏输送到2 000多公里的负荷中心也不如就地分散的光伏发电经济了。这是制订能源战略时需要深思的。

本文展望了可再生能源为主的互联网＋智慧能源时代能源系统的新架构和电力供需时变性的新挑战，研究结论如下：

1)气候变化、能源低碳转型将使半数以上电力由分布式供能系统就地转换直供用户，不再通过大电网集输和交易。集中、单向、垂直的“能源供应系统”将转为分散、双向、扁平的智慧能源网络(IEN)即能源互联网。其核心骨架智能电网(SG)将主要作为各种电力集散、交易的平台，和智能调配、控制以实现实时供需平衡的中枢。

2)可再生能源的分散性、冷热电蒸汽用户的分散性和提高能效的需要，未来大、小两类DES/CCHP将覆盖绝大多数工业和建筑物终端用能户，构成能源互联网的联结对象和基础单元。其一次能源，大型工业园区和社区DES以天然气、光热、四代小型核电为主，小型的以带储能(电)的光伏为主。

3)未来电力供需时变性呈现新的格局。除了常规的抽水蓄能、非径流水电站等高端储能和快速启停的气电机组之外，16 h/d运行的DES/CCHP和带储电的光伏DES将分别成为昼夜调峰和随机调峰的主力；与邻近SG的分时段互换交易也是重要手段。

4)电力交易的市场化改革，与DES同步的微电网建设和配电网改造，以及建立在互联网、大数据、云计算和人工智能的基础上SG和IEN系统的建设，是可再生能源时代实现电力供需平衡的决定因素。德国的实践值得借鉴。